To parallelle prosjekt (RAMBO og Skatt - av unge for unge) der ressurser brukes på tvers.

RAMBO innebærer videreutvikling av en enkel løsning for saksbehandling for ambassader.

I Skatt - av unge for unge bruker studentene egne erfaringer kombinert med innsikten som foreligger til å jobbe frem en teknisk løsning. Vi ønsker ikke å legge for mange føringer, men det skal være en webbasert løsning hvor man skal kunne finne svar på hva som skjer når man i løpet av en kort periode i livet går fra å få sin første sommerjobb som ung via lærling eller student til fast jobb. Det er ønskelig at løsningen brukertestes.

Vi søker etter

Frontend- og backendutviklere, UX-designer og funksjonell ressurs med kunnskap om business case/prosjektledelse/forbrukerinnsikt.

Søknadsfrist: 11. januar

Søk på stillingen

Prosjektet går ut på å undersøke hvordan moderne AI-teknologi kan brukes til å støtte eller automatisere deler av migreringen fra dagens aksjonærregister til nye løsninger. Formålet er både å forstå datagrunnlaget og å identifisere hvilke deler av migreringsprosessen som kan effektiviseres eller forbedres med hjelp av AI. Prosjektet er utforskende.

Vi søker etter

Backendutviklere/KI-utviklere.

Søknadsfrist: 11. januar

Søk på stillingen

Prosjektet går ut på å utforske og utvikle en løsning for å forenkle og forbedre skatteprosessen for «krypto-entusiaster» i Norge.

Det er et stort avvik mellom antall nordmenn som eier virtuelle eiendeler slik som kryptovaluta, og det antallet som rapporterer disse eiendelene i skattemeldingen. Skatteetaten har en hypotese om at manglende kunnskap om skatteplikten, og kompleksiteten i innrapporteringen kan være en vesentlig årsak til avviket.

Sommerprosjektet vil bestå av å utforske problemstillingen, teste hypoteser og bygge tekniske prototyper som kan svare på utfordringene befolkingen har i møte med Skatteetaten.

Vi søker etter

Utviklere, UX-designere, dataanalytikere og én «kryptoekspert».

Søknadsfrist: 11. januar

Søk på stillingen

Prosjekt 1: RAG for SkattGPT

Prosjektet går ut på å lage en RAG (Retrieval-Augmented Generation) for SkattGPT. SkattGPT er en intern applikasjon utviklet i Trondheims utviklingsavdeling som gir Skatteetaten ansatte mulighet for å øve seg med generativ KI på en trygg og sikker måte. Den bruker Skatteetaten sin designsystemet, er skrevet i React på frontend, Kotlin på backend og kjører på Skatteetatens skyplattform (Microsoft Azure). Vi ønsker oss med dette prosjekt en utvidelse av nåværende KI-tjeneste og imøtekomme brukernes ønsker.

Vi søker etter

Frontend- og backendutviklere og én UX-designer.

Søknadsfrist: 18. januar

Søk på stillingen

Prosjekt 2: KI-prototype til feilsøking og løsning

Prosjektet går ut på å utvikle en prototype som bruker kunstig intelligens til å identifisere og foreslå løsninger på feil i applikasjoner og optimaliseringsmuligheter som kjører på vårt Kubernetes-kjøremiljø. Det betyr analyser av alt fra data til feilmeldinger, søk i dokumentasjon og eventuelt ressurs-/kostnadsdata fra plattformen. Ønsket leveranse er en fungerende prototype med dokumentasjon.

Vi søker etter

Frontend- og backendutviklere.

Søknadsfrist: 18. januar

Søk på stillingen