Sammenstilling er et vidt begrep som inkluderer alle tilfeller der data settes sammen, for å skape mer informasjon enn det som kom frem av dataene direkte. Dette inkluderer Profilering, Analyse. Maskinlæring Automatiserte avgjørelser, kan innebære sammenstilling, men ikke i alle tilfeller.

Profilering innebærer enhver form for automatisert behandling av personopplysninger, som innebærer å bruke personopplysninger for å vurdere visse personlige aspekter knyttet til en fysisk person jf. personvernforordningen artikkel 4 nr. 4. Metoden brukes særlig for å analysere eller forutsi en persons adferd, preferanser, evner eller behov, basert på opplysninger som er vanlig blant andre personer som denne personen har likhetstrekk med. Profilering kan ses som en form for sammenstilling. Metoden kan være i form av å kategorisere personer i kategorier og antyde informasjon som gjelder for alle i denne gruppen. Det er ikke alltid treffsikkert og vil kun være en antydning. Kvaliteten av en profil vil avhenge av parameterne som blir brukt og dataene som inngår i profileringen.

Maskinell behandling som utelukkende er basert på automatisert behandling, er avgjørelser som er tatt helt uten menneskelig involvering. Folkeregisterloven § 9-4 gjelder kun for de tilfellene der den automatiserte avgjørelsen har «rettsvirkning for vedkommende eller på lignende måte i betydelig grad påvirker vedkommende», jf. personvernforordningen art. 22, jf. fortalen punkt 71. Dette innebærer at en behandling av personopplysninger enten påvirker noens rettigheter, eller i betydelig grad påvirker den registrerte på tilsvarende måte som en rettsvirkning. Virkningen må med andre ord være langt mer enn bare triviell.

Analyse betyr å systematisk undersøke og evaluere komplekse sammenhenger, data eller informasjon ved å dele det opp og sette det sammen igjen ved hjelp av ulike metoder for å avdekke mønster, trender, sammenhenger og årsaker i datagrunnlaget som kan bidra til bedre forståelse.